Vertrieb Geschichte ist ein wichtiges Werkzeug in der Prognose . Es ist die Grundlage für Inventar, Personal-und Business- Ressourcenplanung. Wissen Vorjahresumsatzermöglicht die Einrichtung einer Grundlinie oder Ausgangspunkt für die Festlegung von Zielen . Vertrieb Geschichte, mit Kenntnis des Marktes analysiert , Kunden, Industrie und Pro dukte , ist der wichtigste Indikator für zukünftige Absatzchancen .
Open -Series -Modell Zeit Techniken
FreizeitreihenmodellTechniken beinhalten Analyse von Verkaufsdaten für Geschichte Muster Umsatzprognosenzu nutzen. Das sind Muster in Ebene , Trends und Saisonalität , kombiniert mit " Rauschen". Stufe ist der Umsatz Geschichte ohne Trends. Trends sind zu-oder Umsatzrückgänge , die Jahr für Jahr fortsetzen. Saisonalität ist ein Muster der Verkauf von bestimmten Artikeln zu bestimmten Zeiten des Jahres , wie Schokoladeneier zu Ostern oder Raumheizungen im frühen Winter. Lärm beinhaltet Zufallseffekte im Vertrieb , die eine wiederholbare Muster im bisherigen Verkaufs haben. Analyse von Verkaufs Geschichte Trends und Gründe für Änderungen im Vertrieb ermöglicht Vertriebspersonal , um genauere Vorhersagen zu produzieren.
Exponentielle Glättung
exponentielle Glättung ist eine Technik, die Umsatzprognosen vergleicht eine bisherige Prognose mit den tatsächlichen Ergebnissen , um eine Fehler Figur zu bekommen , um in aktuelle und zukünftige Prognosen zu verwenden. Zum Beispiel $ 50.000 in -Widget Umsatz im vergangenen Januar zu prognostizieren und $ 41.000 in Widgets tatsächlich verkauft in diesem Monat produziert eine exponentielle Glättungsfaktor , oder Fehler , von negativen $ 9.000 . Diese Zahl wird verwendet, um eine genauere Vorhersage zu bekommen.
Trend
Eine Kurve ist die Aufwärts-oder Abwärtsbewegung der Zahlen in der Grundlinie über die Zeit. Trends zeigen einige Maßnahmen erforderlich , wie die Sicherstellung genügend Inventar bestellt und Versand genug Personal steht für hohe Verkaufs Monate oder zusätzliche Vertriebs-und Marketing-Bemühungen für geringere Umsätze Monate benötigt . Trends sind wichtige Prognosewerkzeuge für die Planung und Vorbereitung.
Excel
Excel ist ein Tabellenkalkulationsprogramm Rechnungswesen , die Benutzer zum Umsatz Verlaufsdaten für die Prognose organisieren können . Kundenlisten , Verkaufspersonal Listen , Produkte und Verkaufshistorie nach Jahr und Monat werden in Excel in organisiert, um die Verkaufszahlen zeigen , Trends zu analysieren und projizieren zukünftige Verkäufe zu Inventar, Personal-und Versandmethoden vorzubereiten. Excel bietet viele Funktionen wichtig, Umsatzprognosen , wie Pivot-Tabellen -und GrafikwerkzeugeMittel